Dein zukünftiger Arbeitstag

Dich reizen spannende IT-Projekte und die neusten Technologien? Du hast Erfahrung in den Bereichen KI, Machine Learning und Data Science? Dann bist Du bei uns genau richtig! Als innovatives Familienunternehmen bieten wir Dir die Chance, Deine Karriere voranzutreiben und an interessanten Projekten mit weltweit bekannten Kunden mitzuwirken.

Das bringst Du mit

• Hochschul-, Fachhochschulabschluss oder Berufsausbildung in den Bereichen Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder verwandten technischen Bereichen, aber auch Bewerber mit praktischer Erfahrung sind willkommen
• Solide Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, C/C++, C# und anderen, die in der KI-Entwicklung häufig verwendet werden.
• Fundiertes Verständnis von Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens.
• Expertise in der Arbeit mit Deep-Learning-Architekturen wie CNNs und RNNs.
• Vertrautheit mit gängigen KI-Frameworks und -Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn.
• Erfahrung in der Datenmanipulation und -vorverarbeitung, einschließlich Datenbereinigung und -umwandlung.
• Expertise im Bereich Computer Vision für Aufgaben wie Bildverarbeitung und Objekterkennung.
• Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Modellen in Produktionssystemen, einschließlich Containerisierung und Cloud-Bereitstellung.
• Kontinuierliches Lernen und ständiges Verfolgen der neuesten Entwicklungen im KI-Bereich.
• Problemlösungs- und Analysefähigkeiten zur Bewältigung komplexer KI-Herausforderungen.
• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamplayerfähigkeiten, um erfolgreich mit multidisziplinären Teams zusammenzuarbeiten.

Das bieten wir

• Flexible Arbeitszeiten
• Hybrid/Remote Work – Einarbeitung vor Ort
• Flache Hierarchien für schnelle Entscheidungsprozesse
• Viel Freiraum für eigene Ideen
• Hervorragendes Betriebsklima und integratives Arbeitsumfeld
• Kostenlose Kalt- und Heißgetränke
• Vergünstigtes Mittagessen in diversen Restaurants
• Regelmäßige Weiterbildungen und Schulungen
• Büros mit max. zwei Personen für konzentriertes Arbeiten
• Gute Verkehrsanbindung und ausreichende Mitarbeiterparkplätze