Auswerte-Maschine

Oftmals ist im tagtäglichen Betrieb nicht ein Mangel, sondern eher die Flut an Daten das größere Problem. Um effektiv zu arbeiten und die Informationen aus der Datenflut zu extrahieren ist es daher unabdingbar, dass sie schnell gefunden, analysiert, ausgewertet und verglichen werden können.

Mit unserer Auswertemaschine bieten wir unseren Kunden ein Tool an, das sie bei diesen wichtigen Aufgaben hervorragend unterstützt. Die Auswerte-Maschine ist für die performante Auswertung selbst größter Datenmengen ausgelegt, sodass auch Analysen über das komplette Portfolio von mehreren zehntausend Objekten kein Problem sind. Wie alle Tools auf der C-Plattform kann auch die Auswertemaschine frei durch den Anwender selbst konfiguriert und an den Prozess angepasst werden. So lassen sich auch komplexe Auswertungen schnell erstellen und ad hoc durchführen; wiederkehrende Analysen lassen sich als Favorit abspeichern und jederzeit erneut aufrufen. Da unterschiedliche Anwendungsfälle auch unterschiedliche Darstellungsformen benötigen, kann mit einfachen oder komplexen Listenauswertungen, mit grafischen Auswertungen wie Charts oder auch mit Dashboards gearbeitet werden. Dank verschiedenster Filter- und Sortierfunktionen, Spaltenkonfigurationen sowie Aggregationsfunktionen lassen sich die geladenen Informationen weiterverarbeiten.

Um auch komplexeste Auswertungen zu ermöglichen, haben wir mit Blockly und dem Formeleditor mächtige Werkzeuge für mathematische Analysen integriert. Mit wenigen Klicks kann der Anwender beispielsweise Durchschnitte bilden oder Medianwerte errechnen, Umlagen und Verrechnungen durchführen oder auch Abhängigkeiten und Auffälligkeiten mit Hilfe von Regressionsanalyen identifizieren.

Dank moderner Schnittstellen können aber nicht nur Daten, die direkt auf der C-Plattform zur Verfügung stehen, ausgewertet werden, sondern auch solche, die in Fremdsystemen liegen. Somit lassen sich alle für einen Prozess wichtigen Daten aus den unterschiedlichen Quellen an einem Ort zentral auswerten und analysieren.

In Zusammenarbeit mit unseren Kollegen aus dem FUTURE.LAB besteht auch die Möglichkeit, selbstlernende Algorithmen, Machine-Learning-Methoden oder Verfahren unter Verwendung von künstlicher Intelligenz in die Auswertemaschine einzubinden.